പാനസോണിക് രണ്ട് നൂതന AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നു,
സിവിപിആർ 2021 അംഗീകരിച്ചു,
ലോകത്തെ പ്രമുഖ ഇന്റർനാഷണൽ എഐ ടെക്നോളജി കോൺഫറൻസ്
[1] ഹോം ആക്ഷൻ ജീനോം: സംഭാവന ചെയ്ത രചനകൾ പ്രവർത്തനപരമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ
ക്യാമറകൾ, മൈക്രോഫോണുകൾ, തെർമൽ സെൻസറുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ നിരവധി തരം സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മനുഷ്യന്റെ ദൈനംദിന പ്രവർത്തനങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്ന ഒരു പുതിയ ഡാറ്റാസെറ്റ് "ഹോം ആക്ഷൻ ജെനോം" വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതായി പ്രഖ്യാപിച്ചതിൽ ഞങ്ങൾ സന്തുഷ്ടരാണ്. ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ മൾട്ടിമോഡൽ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഞങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുകയും പുറത്തിറക്കുകയും ചെയ്തു, അതേസമയം ജീവിത ഇടങ്ങൾക്കുള്ള മിക്ക ഡാറ്റാസറ്റുകളും സ്കെയിലിൽ ചെറുതാണ്. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് പ്രയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ആനി ഗവേഷകർക്ക് ജീവനുള്ള സ്ഥലത്ത് ആളുകളെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ മെഷീൻ പഠനത്തിനും AI ഗവേഷണത്തിനും ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും.
മുകളിൽ പറഞ്ഞതിന് പുറമേ, മൾട്ടിമോഡൽ, ഒന്നിലധികം വ്യൂ പോയിന്റുകളിൽ ശ്രേണി പഠനപരമായ അംഗീകാരത്തിനായി ഞങ്ങൾ ഒരു സഹകരണ പഠന സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, വ്യത്യസ്ത വ്യൂപോയിന്റുകൾ, സെൻസറുകൾ, ശ്രേറിയ പെരുമാറ്റങ്ങൾ, വിശദമായ പെരുമാറ്റ ലേബലുകൾ എന്നിവ തമ്മിൽ സ്ഥിരമായ സവിശേഷതകൾ പഠിക്കാം, അതിനാൽ ലിവിംഗ് സ്പെയ്സുകളിൽ സങ്കീർണ്ണ പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ അംഗീകാര പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താം.
ഡിജിറ്റൽ ഐ ടെക്നോളജി സെന്റർ, ടെക്നോളജി ഡിവിഷൻ, ടെക്നോളജി ഡിവിഷൻ, സ്റ്റാൻഫോർഡ് സർവകലാശാലയിൽ സ്റ്റാൻഫോർഡ് കാഴ്ചപ്പാടും ലേബലും ലേബൽ എന്നിവയ്ക്കിടയിലുള്ള ഗവേഷണമാണ് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ.
ചിത്രം
വീഡിയോകളും ആറ്റോമിക് പ്രവർത്തനങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ പരിശീലനം ഉപയോഗിക്കുന്നത് രണ്ടും തമ്മിലുള്ള രചനകീകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടുന്നു.
[2] ഓട്ടോഡോ: ടവബിൾ ചെയ്യാവുന്ന പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് വ്യക്തമായ വ്യത്യാസപ്പെരുപ്പം
പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ വിതരണമനുസരിച്ച് സ്വപ്രേരിതമായി ഒപ്റ്റിമൽ ഡാറ്റ വർദ്ധനവ് സ്വപ്രേരിതമായി നടത്തുന്ന ഒരു പുതിയ മെഷീൻ ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതായി പ്രഖ്യാപിച്ചതിൽ ഞങ്ങൾ സന്തുഷ്ടരാണ്. ലഭ്യമായ ഡാറ്റ വളരെ ചെറുതാണ് യഥാർത്ഥ ലോക സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും. ഞങ്ങളുടെ പ്രധാന ബിസിനസ്സ് മേഖലകളിൽ നിരവധി കേസുകൾ ഉണ്ട്, അവിടെ ലഭ്യമായ ഡാറ്റയുടെ പരിമിതികൾ കാരണം AI സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോഗിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ഡാറ്റ വർദ്ധിപ്പിക്കൽ പാരാമീറ്ററുകളുടെ ട്യൂണിംഗ് പ്രക്രിയ ഇല്ലാതാക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ പാരാമീറ്ററുകൾ യാന്ത്രികമായി ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും. അതിനാൽ, AI സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ശ്രേണി കൂടുതൽ വ്യാപകമായി പ്രചരിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കാം. ഭാവിയിൽ, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഗവേഷണത്തെയും വികസനത്തെയും കൂടുതൽ ing ആര്യപ്രദമാക്കുന്നതിലൂടെ, പരിചിതമായ ഉപകരണങ്ങളും സിസ്റ്റങ്ങളും പോലുള്ള യഥാർത്ഥ പരിതസ്ഥിതികളിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന AI സാങ്കേതികവിദ്യ തിരിച്ചറിയാൻ ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കും. ഡിജിറ്റൽ ഐ ടെക്നോളജി സെന്റർ, ടെക്നോളജി ഡിവിഷൻ, എഐഇ ലബോറട്ടറി, അമേരിക്കയിലെ പനസോണിക് ആർ & ഡി കമ്പനി എന്നിവ നടത്തിയ ഗവേഷണത്തിന്റെ ഫലമാണ് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ.
ചിത്രം 2: ഓട്ടോഡോ ഡാറ്റ വർദ്ധനവിന്റെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നു (പങ്കിട്ട-പോളിസി ഡി എലിംമ) .ആറൻ ട്രെയിൻ ഡാറ്റയുടെ വിതരണം (ഡാഷ് ചെയ്ത ബ്ലൂ) ഒളിച്ചുന്ന നീലനിറത്തിലുള്ള (സോളിഡ് റെഡ്) യുടെ വിതരണം ലെറ്റന്റ് സ്പെയ്സിൽ (സോളിഡ് റെഡ്) പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല:
"2" അണ്ടർ-ആഗ്മെന്റ് ആണ്, അതേസമയം "5" അമിതമായി ഭക്ഷണം കഴിക്കുന്നു. തൽഫലമായി, മുൻ രീതികൾക്ക് പരീക്ഷണ വിതരണവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്താൻ കഴിയില്ല, പഠിച്ച ക്ലാസിഫയർ എഫ് (θ) തീരുമാനമാണ് കൃത്യമല്ല.
ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ വിശദാംശങ്ങൾ സിവിപിആർ 2021 ൽ അവതരിപ്പിക്കും (2017 ജൂൺ 19 മുതൽ നടക്കും).
പാനസോണിക് official ദ്യോഗിക വെബ്സൈറ്റിൽ നിന്നാണ് സന്ദേശം ലഭിക്കുന്നത്!
പോസ്റ്റ് സമയം: Jun-03-2021
